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                河北慧日信息技術有限公司
                
		
                
			
		
                
	
                

                


                

                
	
                
		
                建立數據策略的關鍵組成部分
                
		
                更新時間：2021年12月17日　　5805瀏覽
                
		
                
			
                

                ?搜索公眾號“慧日云企”快速關注 
                


                現如今，每個公司都是一個由數據業務包圍的企業。 從跟蹤庫存水平的街角小店，到預測市場趨勢和全球運輸成本的跨國制造商，我們都在依靠數據來運行。 
                


                更準確地說，我們在使用許多類型的數據。 例如，所有類型的企業都有交易、引用和客戶關系的數據。 我們也可能有特定行業的數據和來自外部的數據，描述數據格式和用途的元數據也很重要。 
                


                通常情況下，我們集成所有這些數據類型來創建專門的分析數據集。  讓這個復雜的生態系統保持井然有序，這是一個精心策劃的數據策略，以一個強大的數據架構為基礎。 
                


                

                

                

                

                

                

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                什么是數據策略? 
                

                

                


                

                數據策略包括一套在企業中使用數據的長期目標，以及支持這些目標的政策和應用實踐。 為了取得成功，數據策略必須涵蓋數據的所有用途。 而且，它不能只包括數據管理和分析的技術流程。 正如我們將看到的，在管理和理解數據方面，人為因素也很重要。 
                

                

                


                

                

                

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                為什么企業需要數據策略? 
                

                

                


                

                顯然，現代商業戰略取決于數據。 我們不能再把如此重要的企業資產的管理、安全和使用留給個人數據架構師或開發人員了。 我們需要一個全面的數據策略，在廣泛的參與和支持下，以確保數據得到良好的管理和有效的使用。 
                

                

                

                

                

                


                六個關鍵部分 
                


                

                

                

                

                01 數據  
                

                


                 
                

                

                

                


                這是最基本的組成部分。 數據策略的價值必須建立在企業數據管理的堅實基礎之上。 包括集成和處理公司的數據，驗證其質量，管理其使用和審計影響它的過程。 
                


                一旦這些基本要素到位，就可以將企業數據目錄作為數據策略的一個重要組成部分。 如果不知道自己擁有哪些數據，就無法圍繞數據制定策略。 數 據目錄工具對于通過詳細的描述性元數據將數據提供給商業用戶特別有用。  IT團隊可以根據這種需求，來創建他們自己的簡化數據目錄。 
                


                

                

                

                02 工具 
                

                


                 
                

                

                


                數據目錄是一種策略工具。 出于需要，它們是由IT和數據管理團隊提供的，他們知道如何使用數據目錄軟件的各種功能，以及如何設置和部署它們。 我們可以對IT部門以這種方式提供的工具和最終用戶采用的工具進行區分。 兩者在數據策略中都有重要作用，相互補充而不是相互矛盾。 
                


                

                

                

                03 分析數據 
                

                


                 
                

                

                


                正如我們根據自己的需要使用各種分析工具一樣，我們也采用各種分析技術。 數據可視化是一個常見的例子。 我們還可能發現預測分析、文本分析、情感分析和集群分析的用途，這只是一些高級分析技術。  它們可能是強大和有用的，但需要謹慎監督。 沒有它，我們可能會觸犯數據管理和隱私法。 
                


                數據策略必須認識到，僅僅管理數據和工具可能是不夠的。 
                


                

                

                

                04 協作 
                

                


                 
                

                

                


                在現代企業中，數據的使用通常比過去更具協作性。  數據知識的增加和更容易操作的工具，都意味著更多的人可以參與分析，并涉入數據準備和數據質量的技術領域。 
                


                


                即使是嚴格控制的流程，如數據治理和主數據定義的開發，也可以采用眾包方式。 
                


                協作工具也被更多地使用，從文件共享到企業聊天、信息傳遞和視頻會議。 我們不斷地與他人分享、討論和辯論。 如果在規劃數據策略時，沒有準備好進行協作，那么在計劃之外，也會發生協作。 
                


                考慮數據和分析在企業業務決策中的作用，并尋找包含團隊內部和外部參與的過程。 利用這種洞察力來支持共享和評論儀表盤、報告和數據可視化的能力。 
                


                

                

                

                05 文檔和審計 
                

                


                 
                

                

                


                在描述這些數據策略的組成部分時，需要平衡IT控制和終端用戶進行自助服務的自由。 
                


                為了找到這種平衡，我們的策略目標必須被很好地記錄下來。 成功的數據策略是建立在回答四個問題的能力之上的，這些問題涉及計劃的任何元素和任何資源(數據、工具等)。 
                


                 
                


                

                

                

                06 人 
                

                


                 
                

                

                


                數據策略的兩個最重要的元素是： 數據和人。  企業越來越多地要求新員工具備具備數據素養和至少一些分析技能。 現在，幾乎所有商學院都教授基礎數據分析。 
                


                數據科學家的需求也很高。 在未來的幾年里，市場可能會對合格的數據科學家供不應求，全國的每一門數據科學課程都將備受歡迎。 
                


                


                由于有如此多的技術在 云計算 中運行，系統比以往任何時候都更加強大，人們很容易認為IT部門只需要保持正常工作即可。 值得一提的是，高可用性、災難恢復、滿足服務水平協議、支持新的業務需求和監管要求，這些都屬于IT的范疇。 
                


                數據架構師、數據集成開發人員、數據工程師、數據庫管理員和其他數據管理專業人員在滿足業務需求方面也扮演著關鍵角色。 一個精于業務的IT人員具有巨大的戰略優勢，它和其他角色一樣需要認可和領導支持。 
                


                來源： ITPUB 
                


                 
                


                

                

                

                

                

                慧日云企 
                

                

                

                

                

                


                 
                


                

                 
                


                河北慧日信息技術有限公司創立于2012年。 公司坐落于石家莊市橋西區物聯網大廈一二層，總資產1億元人民幣。 
                


                 
                


                河北慧日信息技術有限公司是一家以企業云應用、華為云、大數據技術、IDC基礎設施為核心的高科技企業，通過河北省高新技術認證、河北省服務外包50強、河北省創新型企業、首批京津冀協同發展“瞪羚”企業。 
                


                 
                


                公司依托強大的研發及云計算能力，為客戶提供優質、可靠、高效的駐地云服務、互聯網接入（ISP）、智能硬件、大數據、區塊鏈+的解決方案以及跨領域行業云平臺解決方案。 熱線： 400-0311-765 
                

                

                
		
                
	
                

                
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厨房呻吟嗯用力呀嗯啊

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