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                河北慧日信息技術有限公司

                企業數字化轉型,關于數據應用的三點分析

                更新時間:2022年06月28日  714瀏覽

                隨著數字技術的飛速發展,數據的種類和規模正在高速增長,大數據時代來臨了。數據已從簡單的需要處理的對象,變成一種十分重要的資源了。

                龐雜的數據規模給數據存儲、管理以及數據分析等都帶來了很大的影響。原有的數據管理方式正在改變,怎么能更好地管理和利用好數據資源,這是我們面臨的重大課題,也與其他數據概念有許多的不同。

                 

                01
                從研究的對象看
                 

                大規模的數據集合是大數據分析的對象,只有依據大規模數據量作基礎,才能對大數據進行分析與利用。這里的大規模數據是指收集到的數據之間有直接或間接的聯系。否則,就不具有分析和挖掘的價值。數據間具有某種關聯性,是“大數據”與“大規模數據”的重要區別。

                 

                02
                從技術角度看
                 

                大數據技術是從各類大數據中,快速獲得有價值信息的技術及其集成。大數據之所以不同于大規模數據、海量數據等概念,就在于大數據在很大程度上包含了對數據的處理行為。為了從大數據中快速挖掘出更多有價值的信息,需要靈活運用各種數據挖掘技術。

                 

                03
                從對數據應用方面上看
                 

                大數據技術是將特殊數據集合,運用特別技術分析,從而獲得有價值信息的行為。它之所以能成為當前的熱點,就在于各個行業的經營與管理都能從中獲得巨大的利益。再加上不同行業、不同企業、不同業務的數據收集和分析挖掘對象不同,大數據選擇的技術也不盡相同,使"應用"成為大數據不可或缺的內涵之一。

                從以上可以看出,大數據是其規模超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集合,是包括技術、數據和應用的統一,這也是大數據管理與其他概念的數據管理的重要不同。

                 

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                厨房呻吟嗯用力呀嗯啊

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