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得益于社會數字化轉型的加速，云計算大行其道。數據中心作為基礎設施，自然也獲得了長足發展。目前中國數據中心市場的擴張速度以年均近30%位居世界第一。但就大型和超大型數據中心的保有量而言，卻僅占全球的11%，美國則占據40%。無論是以人口總量，還是社會對計算力需求的角度來看，我國數據中心行業的發展，仍將長期保持高增速。特別是在5G商用實現以后，隨著計算力的下沉，還將會有各類型的邊緣數據中心如雨后春筍般出現。

但是，在看到可喜趨勢的同時我們也應該注意到一個現象，那就是數據中心的能源消耗巨大，運維管控不便。據相關數據顯示，目前我國數據中心年耗電量已經達到社會耗電總量的2%，比三峽大壩的年發電量還高出30%。在數據中心運維事故中，有70%是人為引起。上述兩個問題所引發的能源和財產損耗如果不能有效化解，將對行業發展構成嚴重阻礙，為此很多廠商開始探討智慧化管理之道。

智慧化將成為新基建時代基礎設施管理的關鍵詞

隨著社會經濟進入數字化時代，各類線上應用將大行其道。付款從錢包變成了手機，購物從商場轉進到直播間。同時，短視頻，社交軟件等各類互聯網應用也是不一而足。甚至教育，醫療，以及辦公都在疫情的影響下開始轉進線上。所有這些，都充分說明了未來經濟的發展趨勢。

線上虛擬經濟大勢已成，但對線上服務企業來說，后端服務器一擴再擴，流量增長很多倍，要面臨巨大的峰值壓力。針對這樣的問題，基礎設施需要足夠大的規模和足夠寬廣的網絡，才能將更多人、更多物接入到基礎設施里，讓溝通更加頻繁，讓物流和商流有效流轉，這樣經濟才能被拉動起來。但如何管理這些底層基礎設施，從而更好的為線上經濟服務？智慧化將是唯一的辦法。

在未來，對智慧化體現最直接的兩個領域，是大數據中心和人工智能。在數字經濟時代，人類的衣食住行都將轉化為數據，被存儲、傳輸、調度，以及分析。由此，數據中心的數量會成倍增加，但運營效率的管控和能耗的管理將成為新的研究課題。除此以外，人工智能將在海量數據處理方面發揮作用。其將成為與數據中心相伴相生的存在。因此可以說，智慧化將成為新基建時代基礎設施管理的關鍵詞。

智慧化管理將為數據中心節能增效提供強大助力

如開篇所述，能源消耗巨大和管理難度過高是數據中心行業的兩大痼疾所在。如果不能有效解決，將會成為未來數字經濟發展的嚴重阻礙。這并非是危言聳聽，我們以數據中心常見的機柜掉電為例，雖然原因很多，但追根溯源，還是因為老舊數據中心機房由于安全性等級低，沒有足夠的監控和預警能力所致。比如沒有機柜電流監測和報警，部分機柜電力負荷率偏高卻無法提前發覺；或者空調系統能力不足，影響機房散熱，致使配電系統容量下降，跳閘。為此，很多老舊機房為了確保不掉電，只能通過空置機位的辦法來解決。每年因此浪費的能源和電費數目彌巨。

傳統數據中心的確存在類似的問題。這也是我們提出智慧數據中心的原因所在。傳統數據中心是風、火、水、電和IT設備，如供配電系統，消防、安防、能源、樓控等系統，再加上巡檢機器人等。

跟傳統做法的區別在于，針對大型機電設備時，用物聯網化的控制器采集數據，直接上云，繞過中間的數據采集單元，可以提高設備數據的采集速度。通過足量數據優化整個機房制冷鏈路和IT設備能耗。數據足夠快、足夠多，上層AI模型優化才更精準。另外，把EdgeWize邊緣計算定位于異構設備之間的聯動。

目前，多家深耕數據中心管理系統的伙伴，推出智慧數據中心解決方案。通過物聯網平臺構建起統一的管理門戶，對接 IDC 管理運營中的動環管理、資產管理、容量管理、能耗管理等系統，以及監控攝像頭，門禁設備、辦公設備、風火水電機電設備等多類型硬件終端，實現設備的統一管理，以及數據的標準化、規范化及統一流轉。

同時，通過 EdgeWize 邊緣計算平臺，實現各類硬件設備在邊緣側的聯動，并通過下發并運行邊緣業務，賦予傳統硬件以智能，從監控轉變為感應，實現就近計算，實時響應、自主決策。

對于很多老舊機房的改造而言同樣適用，通過對老舊設備的升級改造，可以極大的優化投入產出比，不僅可以達到為機房節能降耗的目的，長遠來看，對于減輕社會能源消耗也將具有積極意義。